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인공지능/확률과 통계

[확률과 통계] 베이지안 확률 (빈도주의 vs 베이즈주의)
인공지능/확률과 통계 2021. 12. 3. [확률과 통계] 베이지안 확률 (빈도주의 vs 베이즈주의) 베이지안 확률 이전 글에서 베이즈 정리에 대해서 정리해 보았다. https://bigsong.tistory.com/40?category=986892 [확률과 통계] 베이즈 정리 베이즈 정리 베이즈 정리는 두 확률 변수의 사전 확률과 사후 확률 사이의 관계를 나타내는 정리로 사전 확률로부터 사후 확률을 구할 수 있는 방법을 제시한다. P(A) - 사전 확률: 결과가 나타나 bigsong.tistory.com 베이즈 정리는 베이지안 확률을 계산하기 위해 두 확률 변수의 사전 확률과 사후 확률 간의 관계를 정리한 것이다. 쉽게 말해 확률 변수 A와 B 그리고 사전 확률을 알고 있을 때, 우도 확률을 계산해내기 위해 서로의 관계를 수식화 한 것이다. 이런 베이지안 확률은 18세기 토마스 베이즈에 의해 고안된 것..
[확률과 통계] 베이즈 정리
인공지능/확률과 통계 2021. 11. 30. [확률과 통계] 베이즈 정리 베이즈 정리 베이즈 정리는 두 확률 변수의 사전 확률과 사후 확률 사이의 관계를 나타내는 정리로 사전 확률로부터 사후 확률을 구할 수 있는 방법을 제시한다. P(A) - 사전 확률: 결과가 나타나기 이전에 정해져 있는 사건 A의 확률(원인) P(B|A) - 우도 확률: 사건 A가 발생했다는 전제 하에 사건 B가 발생할 확률 P(A|B) - 사후 확률: 사건 B가 발생했다는 전제 하에 사건 A가 발생했을 확률 결국 베이즈 정리는 조건부 확률(사후 확률)을 구하기 위한 정리로 이미 발생한 사건의 확률을 이용해 앞으로 발생하게 될 사건의 가능성을 구할 수 있다. 베이즈 정리 역확률 문제 본래 베이즈 정리는 역확률 문제를 해경하기 위한 방법이었다. 조건부 확률을 알고 있을때, 사전 확률을 이용하여 조건부 확률(..

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