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인공지능 2

[인공지능] 인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대하여(역사)

인공지능이란 인공지능의 등장 인공지능이란 용어을 처음 사용한 존 맥카시(John McCarthy)는 인공지능을 'Intelligence한 기계를 만드는 과학, 공학'이라고 정의하였다. 순수하게 그 의미를 해석해보자면 인간의 지능과 유사한 능력을 가지는 기계를 만들어 내는 것이 초기 인공지능의 개념이었다고 할 수 있겠다. 그러나 여기서 인간의 지능과 유사한 능력을 가지는 즉, Intelligence한 기계를 어떻게 정의할 것인지 그 기준이 없기 때문에 모호해 질 수 밖에 없다. 이러한 상황 속에서 앨런 튜링은 인공지능의 기준선을 정하는 것보다는, 인간이 보기에 인간에 준하는 지능이 있는지에 초점을 두기로 하였다. 즉 앨런 튜링은 "마음과 지능, 인간다움의 본질에 대한 논의는 그만두고, 일단 이 시험을 통과..

인공지능 2022.03.01

[머신러닝] 선형회귀모델을 이용한 로또 번호 예측하기 - 3(모델링)

선형회귀 모델링 코랩에서 작업하던걸 잠시 쥬피터 노트북으로 옮겨서 작업했다. (여튼저튼쨋든 같은 노트북이니까 뭐) 로또 홈페이지에서 당첨번호를 받아서 필요한 컬럼만 남기고 원하는 형태로 만들어서 따로 CSV 파일로 저장해 두었다. (매주 이 파일은 새롭게 갱신이 필요하겠지) 그 이후 이전에 설명했던 대로 당첨 번호 6자리 각각 선형회귀 모델을 만들어 예측을 진행해 보았다. 간단하고 빠르게 선형회귀 모델을 만들기 위해 사이킷런의 Linear Regression을 이용하였다. 각 모델보다 오차의 범위가 더 크겠지만은 보너스 당첨 번호의 선형회귀 모델도 만들어 보았다. 그리고 각 모델의 예측 결과를 뽑아서 확인해 보았다!! 그리고 실제 그 주의 당첨결과와 비교해 보면?! (현업이 바쁘다보니 만들어 놓고 2주정..

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