인공지능 관련 잡부 라이프

퍼널 분석이란 https://blog.adobe.com/ko/publish/2017/05/02/funnels-analysis#gs.hi23cm 떠난 고객도 다시 보자 – 퍼널 분석 고객이 제품을 구매하는 프로세스는 여러 단계로 이루어 집니다. 제품을 인지하고 관심을 가지게된 후 구매하기 적합한 제품인지 고민을 거쳐 실제로 제품을 구매하기까지의 여정에서 고객은 blog.adobe.com 이번엔 해당 자료를 가지고 사용자들에 대해 view → cart → purchase로 이어지는 funnel 수치를 구해보고자 한다. ◆ Funnel 분석 funnel은 깔때기란 뜻으로 funnel 분석은 깔때기의 원리와 유사하다 깔때기가 단계가 진행될 수록 좁아지면서 걸러지듯이 funnel 분석에서도 funnel 스탭에 따..

이번에는 이전 데이터 셋을 사용하여 사용자들의 사이트 체류 시간을 구하는 방법을 알아보자. 이전 글: https://bigsong.tistory.com/35 [데이터 분석] 쇼핑몰 웹 로그 분석 - 1. Active User(활성 사용자) 캐글에서 제공하는 쇼핑몰 웹 로그 데이터셋을 이용하여 데이터 분석을 진행해보려 한다. 사용 데이터셋 정보 https://www.kaggle.com/mkechinov/ecommerce-behavior-data-from-multi-category-store eCommerce b.. bigsong.tistory.com ◆ 사이트 체류 시간과 페이지 체류 시간 참고 사이트: https://clicknote.tistory.com/3 사이트 체류 시간은 말 그대로 사용자가 해당 ..

캐글에서 제공하는 쇼핑몰 웹 로그 데이터셋을 이용하여 데이터 분석을 진행해보려 한다. 사용 데이터셋 정보 https://www.kaggle.com/mkechinov/ecommerce-behavior-data-from-multi-category-store eCommerce behavior data from multi category store This dataset contains 285 million users' events from eCommerce website www.kaggle.com ◆ 일별 활성 사용자(Active User) 수 구하기 활성 사용자 수는 방문수, 방문자수의 개념과는 달리 '정해진 기간동안 접속한 사용자의 수'이다. 흔히 방문수를 구할때 사용하는 세션을 이용해 방문 횟수를 구하지..