인공지능 관련 잡부 라이프

OpenCV에서 제공하는 2D 이미지에 적용 가능한 선형, 비선형 필터링 함수들에 대해 알아보자. https://docs.opencv.org/4.x/d4/d86/group__imgproc__filter.html OpenCV: Image FilteringFunctions and classes described in this section are used to perform various linear or non-linear filtering operations on 2D images (represented as Mat's). It means that for each pixel location \((x,y)\) in the source image (normally, rectangular), its neigd..

Transformer 기반의 모델들이 우수한 성능을 보여주면서 그 활용도가 점점 높아지고 있다. 그리고 Transformer 모델을 소개하는 논문 "Attention is All You Need"에서 Positional Encoding라는 방법 또한 처음 등장하게 되었다. 이후 Transformer 기반의 자연어 모델들이 우수한 성능을 보였고 BERT 모델에서는 Positional Embedding을 사용하였다. 그러나 요즘 Positional Encoding과 Positional Embedding에 차이가 있음에도 이를 혼용하여 사용하고 있는것 같아 이에 관해 자세히 정리해보려고 한다.🟥 Encoding / Embedding먼저 Encoding과 Embedding이 무엇인지 어떤 차이가 있는지부터 확..

본격적으로 컴퓨터비전 영역에 대해 공부하기에 앞서 이미지 분류 알고리즘이 어떤 종류가 있는지 알아두면 좋을거 같아 이미지 분류와 관련된 논문 top10을 읽어보고 리뷰해보려고 한다. 새로운 알고리즘이 등장할 때마다 정확도를 높이기 위해 도입한 새로운 방법들이 소개되고 있다. 어떻게 이런 방법들이 생겨났고 어떤 효과로 인해 분류 알고리즘의 정확도를 높일 수 있었는지 각각의 논문들을 리뷰해보면서 알아보도록 하겠다. 1. LeCun, Yann, et al. "Gradient-based Learning Applied to Document Recognition." Proceedings of the IEEE 86.11 (1998): 2278-2324. -LeNet LeCun이 만든 CNN 초기 모형으로 Poolin..

딥러닝에 관해 공부를 시작할때 가장 먼저 접하는 분야가 이미지 분류일 것이다. 가장 흔하게 연구에 사용하는 데이터셋인 MNIST나 CIFAR-10 같은 경우도 모두 이미지 분류에 속하는 것을 알 것이다. 이런 이미지 인식(Visual Recognition) 영역에 대해서 이야기 해보려 한다. 이미지 인식(Visual Recognition) 이전 글에서 인공지능의 시작과 발전에 대해 설명했었다. https://bigsong.tistory.com/43?category=986883 [인공지능] 인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대하여(역사) 인공지능이란 인공지능의 등장 인공지능이란 용어을 처음 사용한 존 맥카시(John McCarthy)는 인공지능을 'Intelligence한 기계를 만드는 과학, 공학'이라고 정..