인공지능 관련 잡부 라이프

이번에는 이전 데이터 셋을 사용하여 사용자들의 사이트 체류 시간을 구하는 방법을 알아보자. 이전 글: https://bigsong.tistory.com/35 [데이터 분석] 쇼핑몰 웹 로그 분석 - 1. Active User(활성 사용자) 캐글에서 제공하는 쇼핑몰 웹 로그 데이터셋을 이용하여 데이터 분석을 진행해보려 한다. 사용 데이터셋 정보 https://www.kaggle.com/mkechinov/ecommerce-behavior-data-from-multi-category-store eCommerce b.. bigsong.tistory.com ◆ 사이트 체류 시간과 페이지 체류 시간 참고 사이트: https://clicknote.tistory.com/3 사이트 체류 시간은 말 그대로 사용자가 해당 ..

캐글에서 제공하는 쇼핑몰 웹 로그 데이터셋을 이용하여 데이터 분석을 진행해보려 한다. 사용 데이터셋 정보 https://www.kaggle.com/mkechinov/ecommerce-behavior-data-from-multi-category-store eCommerce behavior data from multi category store This dataset contains 285 million users' events from eCommerce website www.kaggle.com ◆ 일별 활성 사용자(Active User) 수 구하기 활성 사용자 수는 방문수, 방문자수의 개념과는 달리 '정해진 기간동안 접속한 사용자의 수'이다. 흔히 방문수를 구할때 사용하는 세션을 이용해 방문 횟수를 구하지..