🟥결정트리(Decision Tree)의사결정트리, 의사결정나무라고도 하는 결정트리는 분류(Classification)와 회귀(Regression) 모두 가능한 지도 학습 모델의 한 종류이다. 결정트리는 트리 구조를 활용하여 entropy가 최소화 되는 방향으로 데이터를 예측한다. 쉽게 생각하면 스무고개와 비슷하다고 보면 된다. 이러한 결정트리는 1960년대에 처음 등장 하였음에도 XGBoost, LightBGM과 같이 현재까지 발전되어 많이 쓰이고 있다.• 발전과정- Concept Learning System(CLS)(1960년)결정트리는 처음에는 심리학에서 사용되다가 머신러닝에 사용되기 시작했다. 그 처음인 CLS는 얼 헌트에 의해 고안되었으며 처리 방법이 매우 간단하다. 모두 A의 요소이면 Posi..
